Data Science Expert (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
Location: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600
Remote Type: Hybrid
Time Type: Full time
Job Description
Fecha límite para apuntarse:
2026-05-17¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos a una persona con fuerte capacidad analítica y estratégica para integrarse como Data Expert. Tu misión será actuar como el puente entre el negocio y los datos, traduciendo necesidades en información útil y asegurando que los activos mantengan los más altos estándares de calidad.
Nota importante: Este perfil está enfocado 100% en la estrategia, gobierno y gestión de activos de datos.
Principales Responsabilidades:
Comprensión y acompañamiento: Traducir las necesidades de negocio en requisitos de datos precisos y brindar soporte funcional para el desarrollo de proyectos.
Construcción de activos: Gestionar la demanda, identificar fuentes de datos fiables y asegurar el cumplimiento de los estándares de Gobierno y Calidad.
Mantenimiento y monitoreo: Garantizar el correcto funcionamiento de los procesos informacionales, atendiendo consultas y resolviendo incidencias para asegurar la continuidad operativa (BAU).
Certificación de información: Realizar validaciones funcionales que garanticen la disponibilidad y veracidad de los datos requeridos por los diferentes dominios.
Documentación funcional: Generar y mantener documentación clara y accesible sobre el origen y racional de los datos existentes.
Gestión Transversal: Colaborar en entornos corporativos complejos, influyendo positivamente en equipos multidisciplinarios para encontrar sinergias.
Retos del Puesto: El principal reto de esta posición consiste en actuar como el facilitador/a clave que garantice la integridad y disponibilidad de los datos en entornos de alta complejidad, logrando que equipos multidisciplinarios encuentren y aprovechen sinergias a través de una visión analítica y resolutiva.
Experiencia requerida:
- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, ciencia de Datos o afín (indispensable)
- Maestría en Inteligencia Artificial o Gestión de Proyectos (deseable)
- Más de 5 años en roles de Data, Analytics o gestión de iniciativas tecnológicas en entornos corporativos.
Conocimientos Obligatorios:
Dominio avanzado de Python, Spark y PySpark para el tratamiento y gestión de activos de datos.
Profundo conocimiento sobre el ciclo de vida de los datos (Origen, Calidad y Valor).
Manejo de infraestructura de datos, ADA y Teradata.
Experiencia en circuitos de ingesta (Demanda Continua) y sistemas legados del Banco.
Conocimiento sobre aprovisionamiento, aplicativos informacionales y herramientas de reporteo como Amazon Quicksight.
Conocimientos Deseables:
Certificación Scrum y formación en IA Generativa y/o Cloud.
Manejo de herramientas Days y Vida.
Inglés nivel intermedio-avanzado
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.
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