Pessoa Coordenadora de Engenharia IA / GenIA

Team: Aceleração GenAI I

Location: São Paulo

Commitment: Efetivo

Workplace Type: hybrid

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV

• Liderar e desenvolver o time de Engenharia de IA, promovendo evolução técnica, autonomia, colaboração e alta performance.
• Definir e executar o roadmap da frente de IA, conectando inovação tecnológica aos objetivos estratégicos do negócio.
• Gerenciar o portfólio de iniciativas de IA, desde a avaliação de oportunidades até a implantação e geração de resultados.
• Impulsionar a adoção de IA Generativa e agentes inteligentes, acelerando a transformação de processos e produtos.
• Garantir a evolução da plataforma corporativa de IA, com foco em escalabilidade, segurança, governança e observabilidade.
• Atuar em parceria com áreas de negócio, dados, arquitetura e engenharia para entregar soluções que gerem valor de forma sustentável.
• Estabelecer boas práticas de arquitetura, desenvolvimento e operação de soluções baseadas em IA.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

Perfil de Liderança

Experiência na liderança e desenvolvimento de times técnicos de Engenharia, Arquitetura ou IA.

Vivência na gestão de roadmaps, portfólio, backlog e priorização de iniciativas.

Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções tecnológicas escaláveis.

Experiência na gestão de stakeholders e influência em decisões estratégicas.

Histórico de formação de times de alta performance, com foco em desenvolvimento contínuo e entrega de resultados.

Conhecimentos Técnicos

Experiência prática na construção e implementação de agentes de IA, sistemas multiagentes e aplicações baseadas em LLMs.

Conhecimento em IA Generativa, RAG, engenharia de prompts, avaliação de modelos, memória e orquestração de agentes.

Vivência com frameworks como ADK, LangGraph, LangChain, CrewAI ou similares.

Experiência com Google Cloud Platform, especialmente Vertex AI, Gemini Enterprise, GKE, Cloud Run e Cloud Functions.

Conhecimento em engenharia de software, APIs REST, microsserviços, eventos e arquiteturas distribuídas.

Experiência com Python e conhecimento em Java ou Node.js.

Conhecimento em Docker, Kubernetes, CI/CD, LLMOps, AgentOps e observabilidade de aplicações de IA.

Vivência com práticas de governança, segurança, compliance e Responsible AI.

Pra gente conta como diferencial se você tiver:

• Experiência na construção de plataformas corporativas de IA em larga escala.
• Certificações Google Cloud, Arquitetura ou Inteligência Artificial.
• Conhecimento dos protocolos MCP e A2A.Vivência em ambientes de transformação digital e inovação.
• Experiência no mercado financeiro ou em empresas de grande porte.Atuação em iniciativas de governança e uso responsável de Inteligência Artificial.