Consultor de Arquitetura de Soluções de Inteligência Artificial (IA)
Team: Arquitetura
Location: São Paulo
Commitment: Efetivo
Workplace Type: hybrid
No Banco BV, esse profissional atua de maneira cross, em iniciativas de alto impacto estratégico, apoiando áreas de negócio, engenharia, dados e liderança executiva na adoção responsável e efetiva de Inteligência Artificial. Seu papel é influenciar decisões, arquitetar soluções de ponta e conectar o ecossistema interno e externo (mercado financeiro, fintechs, big techs e parceiros de IA).
Responsabilidades:
- Atuar como ponte entre negócio, dados e tecnologia, traduzindo objetivos estratégicos em soluções arquiteturais baseadas em IA e GenAI
- Desenhar arquiteturas de soluções de IA, incluindo modelos tradicionais de Machine Learning, soluções de GenAI, LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation) e agentes inteligentes
- Avaliar e recomendar plataformas, frameworks e serviços de IA (cloud, AI platforms, modelos fundacionais, MLOps, LLMOps)
- Apoiar a definição de casos de uso de IA, desde discovery e ideação até a viabilização técnica e escalonamento
- Conduzir assessments de maturidade em IA, diagnósticos arquiteturais e desenho de roadmaps de adoção
- Orientar decisões sobre build, buy ou blend de soluções de IA
- Elaborar e apresentar materiais executivos, comunicando trade-offs, riscos, benefícios e impactos regulatórios
- Atuar como referência em boas práticas de arquitetura, governança, segurança, privacidade e ética em IA
- Apoiar times técnicos e de produto na implementação de soluções de IA em ambientes produtivos
Requisitos:
- Experiência sólida em Arquitetura de Soluções, Arquitetura de Dados ou Arquitetura de IA
- Conhecimento em Inteligência Artificial, Machine Learning e GenAI, incluindo:
LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning, prompt engineering
Modelos supervisionados e não supervisionados - Experiência com plataformas cloud e serviços de IA (AWS, Azure, GCP)
Ex.: SageMaker, Azure AI Studio, Vertex AI, OpenAI / Azure OpenAI - Conhecimento em arquiteturas distribuídas, APIs, microsserviços e integração orientada a eventos
- Familiaridade com MLOps / LLMOps, versionamento de modelos, pipelines, monitoramento e observabilidade
- Conhecimento em dados e analytics (data lakes, feature stores, governança de dados)
- Vivência na indústria financeira, com entendimento dos desafios regulatórios, de risco, segurança e privacidade
Diferenciais:
- Experiência com GenAI aplicada a negócios (chatbots, copilots, automação inteligente, analytics avançado)
- Conhecimento em Responsible AI, segurança, privacidade, LGPD e governança de modelos
- Vivência em discovery de casos de uso de IA (Design Thinking, Lean Inception, AI Discovery)
- Experiência em arquiteturas orientadas a eventos e domínio de conceitos como DDD
- Experiência prévia em consultorias, projetos de transformação digital ou inovação
- Inglês avançado para comunicação oral e escrita
- Certificações em cloud, dados ou IA (AWS, Azure, GCP, AI/ML)
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