Analista de Ciência de Dados em IA Pleno

Team: Tecnologia, Dados e Plataforma

Location: São Paulo

Commitment: Efetivo

Workplace Type: remote

Responsabilidades:

• Atua no treinamento e avaliação de modelos e prompts, fine-tuning, otimização de chunking e tokenização, detecção de vieses, adversarial prompt testing, escolha de embeddings (apoio a RAG);
• Treinar e avaliar modelos de IA generativa, incluindo LLMs e modelos multimodais;
• Desenvolver e otimizar prompts, incluindo testes adversariais e mitigação de riscos;
• Realizar fine-tuning e ajuste de hiperparâmetros para maximizar performance;
• Implementar estratégias de chunking e tokenização para eficiência e qualidade;
• Detectar e corrigir vieses em dados e modelos, garantindo conformidade ética;
• Selecionar e validar embeddings para aplicações RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Monitorar métricas de qualidade, robustez e segurança dos modelos;
• Colaborar como Especialista com engenheiros e arquitetos para integração segura em pipelines produtivos.

Requisitos técnicos desejáveis:

• Modelos de IA Generativa: LLMs, Diffusion Models, arquiteturas Transformer;
• Fine-tuning e Prompt Engineering: técnicas avançadas, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback);
• Tokenização e Chunking: estratégias para otimização de contexto;
• Embeddings e RAG: escolha, avaliação e integração com mecanismos de busca;
• Bias & Fairness: técnicas de detecção e mitigação de vieses;
• Segurança e Robustez: adversarial testing, jailbreak prevention;
• Ferramentas e Frameworks: ADK, CrewAI, Agno, LangChain, LangGraph.

Informações que podem ajudar:

• Modelo remoto;
• Modelo CLT;
• Horário flexível =)