Principal Data Engineer

French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!

Position Overview

Looking for an opportunity to use your skills and abilities to influence the strategic direction of a major software company? The Research Engineering team of Autodesk Research is hiring a Principal Software Developer to focus on data management. As a member of the Research Engineering team, you’ll prototype software solutions for strategic research projects, demonstrating innovations for Autodesk products.

You’ll collaborate with a multidisciplinary team of scientists, engineers, and domain experts in manufacturing, robotics, architecture, computer vision, machine learning, and generative design. Much of your work will be architecting, designing and implementing prototype applications and systems. At other times you may enhance, repurpose or maintain existing systems. You’ll advise others on decisions related to technologies you are familiar with.

As a developer in Research Engineering, you’ll play a key role shepherding “what-if” ideas into tangible proof of concept demonstrations and prototypes. When you identify common technology needs within Autodesk Research, you’ll help plan and implement solutions to meet them.

Autodesk Research is a hotbed of rapidly evolving projects, experimenting with cutting edge technologies, and delivers solutions with real-world benefits for our customers and society. Research Engineering is a supportive, international team of experienced developers, UX designers and QA specialists.

Responsibilities

• Design and implement robust data pipelines enabling rapid experimentation and insights

• Take ownership of data pipelines, from data ingestion to analytics

• Lead the design, build, test, and release of solutions to generate insight from a variety of data sources

• Serve as a go-to person for data engineering solutions across multiple teams and projects, helping to overcome challenges, predict risks, and create mitigation plans.

• Shape our data engineering practices and establish best practices

• Identify recurring data engineering needs across multiple teams

• Develop a roadmap of systematic solutions for both short-term and long-term

• Serve as a role model, mentoring and coaching other engineers, applying best practices, and promoting achievements to external teams

• Collaborate with cross-functional teams to understand their data needs and deliver scalable solutions

Minimum Qualifications

• Bachelor’s degree in computer science or related technical discipline

• 7+ years of hands-on software and data engineering development experiences in enterprise  applications and systems

• Excellent problem-solving and troubleshooting skills

• Can make sound architectural decisions and work independently when necessary

• Broad knowledge in software architecture concepts

• Deep knowledge and experience with data architecture and data platform designs

• Experience designing and building data science and ML models to generate insights from large data sets

• Can quickly learn new tools and technologies and apply them appropriately with a high level of quality

• Excellent written, visual, and oral communication skills

• Can explain complex topics to both technical and non-technical audiences

• Experience with Python, SQL, various databases, API implementation, AWS

• Familiar with a variety of commercial and open source data engineering tools and technologies

• Fast learner and excellent team player, experienced in work with different disciplines, domains problems and teams

Preferred Qualifications

• Experience working with large data sets of various kinds, such as time series data or 3D geometry data

• Experience developing proof-of-concept and prototype software

• Experience working in an AWS environment

• Experience with time series data platforms (eg Timestream)

• Work on a wide variety of challenging problems in information retrieval, natural language processing, unsupervised and supervised learning, crowdsourcing, and data enrichment

• Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, MLFlow, AWS Sagemaker, R, Matlab, Jupyter, Tableau, PySpark, Airflow, DBT, Snowflake

• C++, Java

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Description du poste

Vous recherchez une opportunité d'utiliser vos compétences et vos capacités pour influencer l'orientation stratégique d'une grande société de logiciels ? L'équipe d'ingénierie de recherche d'Autodesk Research recrute un développeur logiciel principal pour se concentrer sur la gestion des données. En tant que membre de l'équipe d'ingénierie de recherche, vous protègerez des solutions logicielles pour des projets de recherche stratégiques, démontrant des innovations pour les produits Autodesk.

Vous collaborerez avec une équipe multidisciplinaire de scientifiques, d'ingénieurs et d'experts dans les domaines de la fabrication, de la robotique, de l'architecture, de la vision par ordinateur, de l'apprentissage automatique et de la conception générative. Une grande partie de votre travail consistera à architecturer, concevoir et mettre en œuvre des applications et des systèmes prototypes. À d'autres moments, vous pourrez améliorer, réorienter ou maintenir des systèmes existants. Vous conseillerez les autres sur les décisions liées aux technologies que vous connaissez bien.

En tant que développeur au sein de l'ingénierie de recherche, vous jouerez un rôle clé en transformant les idées de type « what-if » en démonstrations et prototypes tangibles de type « proof of concept ». Lorsque vous identifierez les besoins technologiques communs au sein d'Autodesk Research, vous aiderez à planifier et à mettre en œuvre des solutions pour y répondre.

Autodesk Research est un foyer de projets en évolution rapide, qui expérimente des technologies de pointe et fournit des solutions présentant des avantages concrets pour nos clients et la société. L'ingénierie de recherche est une équipe internationale de soutien composée de développeurs expérimentés, de concepteurs UX et de spécialistes de l'assurance qualité.
 

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes permettant une expérimentation et une compréhension rapides

• Prendre en charge les pipelines de données, de l'ingestion des données à l'analyse

• Diriger la conception, la construction, le test et la publication de solutions pour générer des informations à partir d'une variété de sources de données

• Servir de personne de référence pour les solutions d'ingénierie des données au sein de plusieurs équipes et projets, en aidant à surmonter les défis, à prévoir les risques et à créer des plans d'atténuation

• Définissez nos pratiques en matière d'ingénierie des données et établissez les meilleures pratiques

• Identifier les besoins récurrents en matière d'ingénierie des données au sein de plusieurs équipes

• Élaborer une feuille de route de solutions systématiques à court et à long terme

• Servir de modèle, encadrer et coacher d'autres ingénieurs, appliquer les meilleures pratiques et promouvoir les réalisations auprès des équipes externes

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des solutions évolutives

Qualifications minimales

• Baccalauréat en informatique ou dans une discipline technique connexe

• Plus de 7 ans d'expérience pratique en développement de logiciels et de données dans des applications et des systèmes d'entreprise

• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et de dépannage

• Capacité à prendre des décisions judicieuses en matière d'architecture et à travailler de manière indépendante si nécessaire

• Vaste connaissance des concepts d'architecture logicielle

• Connaissance approfondie et expérience de l'architecture des données et de la conception de plateformes de données

• Expérience de la conception et de l'élaboration de modèles de science des données et de ML pour générer des informations à partir de grands ensembles de données

• Vous pouvez apprendre rapidement de nouveaux outils et de nouvelles technologies et les appliquer de manière appropriée avec un niveau de qualité élevé

• Excellentes compétences en communication écrite, visuelle et orale

• Vous pouvez expliquer des sujets complexes à des publics techniques et non techniques

• Expérience avec Python, SQL, diverses bases de données, mise en œuvre d'API, AWS

• Familiarité avec une variété d'outils et de technologies d'ingénierie des données commerciaux et open source

• Apprentissage rapide et excellent esprit d'équipe, expérience du travail avec différentes disciplines, domaines, problèmes et équipes

Qualifications souhaitées

• Expérience de travail avec de grands ensembles de données de différents types, tels que des données de séries temporelles ou des données géométriques en 3D

• Expérience dans le développement de logiciels de démonstration et de prototypes

• Expérience de travail dans un environnement AWS

• Expérience avec des plateformes de données de séries temporelles (par exemple Timestream)

• Travailler sur une grande variété de problèmes difficiles dans la recherche d'information, le traitement du langage naturel, l'apprentissage supervisé et non supervisé, le crowdsourcing et l'enrichissement des données.

• Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, MLFlow, AWS Sagemaker, R, Matlab, Jupyter, Tableau, PySpark, Airflow, DBT, Snowflake

• C++, Java

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