Full-Stack Software Developer AI/ML Platform

French job description to follow!/La description de poste en français se trouve plus bas!

About Autodesk 
Autodesk makes software for people who make things. We are a global leader in 3D design, engineering, manufacturing, and entertainment software. Our customers use Autodesk software to design and make the physical and virtual worlds that we live in. If you've ever driven a high-performance car, admired a towering skyscraper, used a smartphone, or watched a great film or played an immersive game, chances are you've experienced what millions of Autodesk customers are doing with our software.  

Position Overview 
We are seeking a dynamic and enthusiastic full-stack software engineer to develop our next-generation AI/ML platform used in the development of Autodesk’s suite of products and services. Join our dynamic and rapidly expanding team to help build innovative capabilities that enable faster and more secure development of machine learning and generative AI solutions, bolstering the intelligence of Autodesk software products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to deliver the platform that supports the full AI/ML development lifecycle. 

Responsibilities 

• Develop and maintain full-stack applications that power internal AI/ML workflows, including user-friendly front-end interfaces (React, Angular, or Vue) and robust back-end services (Node.js, Python, Java, etc.)

• Implement scalable APIs and microservices to handle large volumes of data and interact seamlessly with data pipelines, model-training systems, and analytics dashboards

• Collaborate with data scientists and DevOps teams to integrate ML models into production environments, ensuring reliable deployment, monitoring, and CI/CD processes

• Optimize performance and security of AI/ML platforms by implementing best practices for data handling, authentication, authorization, and application monitoring

• Contribute to platform architecture and technical strategy, working cross-functionally to define requirements, evaluate new technologies, and drive continuous improvements across the stack

Minimum Qualifications 

• Education: BS in Computer Science, or equivalent practical experience

• Experience: Over 3 years of experience in front-end software development

• Proficient in Front-End Technologies: Strong knowledge of HTML, CSS, and JavaScript is essential. The candidate should be able to create responsive, accessible, and cross-browser compatible UIs

• Frameworks and Libraries: Experience with one or more modern front-end frameworks or libraries such as React, Angular, Vue.js, or Svelte. Knowledge of state management libraries (e.g., Redux, Vuex) is also beneficial

• API Integration: Ability to integrate RESTful services or GraphQL APIs, understanding of asynchronous request handling, partial page updates, and AJAX

• Version Control Systems: Proficiency in using version control systems, especially Git, for code management and collaboration

• Testing and Debugging: Experience with front-end testing frameworks and libraries (e.g., Jest, Mocha, Jasmine) and debugging tools (e.g., Chrome DevTools)

• Design and Prototyping Tools: Familiarity with design and prototyping tools such as Adobe XD, Sketch, Figma, or InVision to translate design concepts into functional UI components

• Collaboration and Communication: Ability to work closely with UX designers, back-end developers, and data scientists to ensure the UI meets the functional and aesthetic needs of the AI/ML platform

• Agile Methodologies: Experience working in an Agile development environment, familiar with Scrum or Kanban, and using project management tools like Jira

Preferred Qualifications 

• Understanding of AI/ML Concepts: While not mandatory, having a basic understanding of AI and ML concepts can be beneficial to better align the UI with the platform's functionality and user requirements

• UX/UI and taste: Have a portfolio showcasing your previous designs with real users

• Public Cloud Experience: AWS, GCP, Azure deployment patterns, with Microservice architecture on Kubernetes preferred

• Web Performance Optimization: Understanding of web performance optimization techniques and tools. Knowledge of how to improve page load times and end-user experience by optimizing assets, code splitting, lazy loading, etc. 

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À propos d'Autodesk
Autodesk crée des logiciels pour les personnes qui fabriquent des objets. Nous sommes un leader mondial dans le domaine des logiciels de conception, d'ingénierie, de fabrication et de divertissement en 3D. Nos clients utilisent les logiciels Autodesk pour concevoir et fabriquer les mondes physiques et virtuels dans lesquels nous vivons. Si vous avez déjà conduit une voiture performante, admiré un gratte-ciel, utilisé un smartphone, regardé un grand film ou joué à un jeu immersif, il y a de fortes chances que vous ayez fait l'expérience de ce que des millions de clients d'Autodesk font avec nos logiciels.

Description du poste
Nous recherchons un ingénieur logiciel full-stack dynamique et enthousiaste pour développer notre plateforme AI/ML de nouvelle génération utilisée dans le développement de la suite de produits et de services Autodesk. Rejoignez notre équipe dynamique et en pleine expansion pour aider à construire des capacités innovantes qui permettent un développement plus rapide et plus sûr de solutions d'apprentissage automatique et d'IA générative, renforçant l'intelligence des produits et services logiciels d'Autodesk. Vous collaborerez avec la recherche et l'ingénierie des produits dans divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication, les médias et le divertissement, afin de fournir la plate-forme qui prend en charge l'ensemble du cycle de vie du développement de l'IA/ML.

Responsabilités

• Développer et maintenir des applications complètes qui alimentent les flux de travail AI/ML internes, y compris des interfaces frontales conviviales (React, Angular ou Vue) et des services back-end robustes (Node.js, Python, Java, etc.)

• Mettre en œuvre des API évolutives et des microservices pour gérer de grands volumes de données et interagir de manière transparente avec les pipelines de données, les systèmes d'entraînement de modèles et les tableaux de bord analytiques

• Collaborer avec les data scientists et les équipes DevOps pour intégrer les modèles ML dans les environnements de production, en assurant un déploiement, une surveillance et des processus CI/CD fiables

• Optimiser les performances et la sécurité des plateformes d'IA/ML en mettant en œuvre les meilleures pratiques pour le traitement des données, l'authentification, l'autorisation et la surveillance des applications

• Contribuer à l'architecture de la plateforme et à la stratégie technique, en travaillant de manière transversale pour définir les exigences, évaluer les nouvelles technologies et conduire des améliorations continues à travers la pile

Qualifications minimales

• Formation: Licence en informatique ou expérience pratique équivalente

• Expérience: Plus de 3 ans d'expérience dans le développement de logiciels frontaux

• Maîtrise des technologies frontales: De solides connaissances en HTML, CSS et JavaScript sont essentielles. Le candidat doit être en mesure de créer des interfaces utilisateur réactives, accessibles et compatibles avec tous les navigateurs

• Cadres et bibliothèques: Expérience avec un ou plusieurs frameworks ou bibliothèques front-end modernes tels que React, Angular, Vue.js, ou Svelte. La connaissance des bibliothèques de gestion d'état (par exemple, Redux, Vuex) est également bénéfique

• Intégration API: Capacité à intégrer des services RESTful ou des API GraphQL, compréhension de la gestion des requêtes asynchrones, des mises à jour partielles de pages et de l'AJAX

• Systèmes de contrôle de version: Maîtrise de l'utilisation des systèmes de contrôle de version, en particulier Git, pour la gestion du code et la collaboration

• Tests et débogage: Expérience des cadres et bibliothèques de tests frontaux (par exemple, Jest, Mocha, Jasmine) et des outils de débogage (par exemple, Chrome DevTools)

• Outils de conception et de prototypage: Familiarité avec les outils de conception et de prototypage tels qu'Adobe XD, Sketch, Figma ou InVision pour traduire les concepts de conception en composants fonctionnels de l'interface utilisateur

• Collaboration et communication: Capacité à travailler en étroite collaboration avec les concepteurs UX, les développeurs back-end et les data scientists pour s'assurer que l'interface utilisateur répond aux besoins fonctionnels et esthétiques de la plateforme AI/ML

• Méthodologies Agile: Expérience de travail dans un environnement de développement Agile, familier avec Scrum ou Kanban, et utilisation d'outils de gestion de projet comme Jira

Qualifications souhaitées

• Compréhension des concepts de l'IA/ML: Bien que non obligatoire, une compréhension de base des concepts d'IA et de ML peut être bénéfique pour mieux aligner l'interface utilisateur avec les fonctionnalités de la plateforme et les besoins des utilisateurs

• UX/UI et goût : Disposer d'un portfolio présentant vos précédentes conceptions avec des utilisateurs réels

• Expérience du cloud public : AWS, GCP, modèles de déploiement Azure, avec une architecture Microservice sur Kubernetes de préférence

• Optimisation des performances web: Compréhension des techniques et outils d'optimisation des performances web. Vous savez comment améliorer les temps de chargement des pages et l'expérience de l'utilisateur final en optimisant les actifs, le fractionnement du code, le chargement paresseux, etc.