Assystem

Data Scientist H/F

Courbevoie, France
Python
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Description

Description de l'entreprise

Trouver des solutions au dérèglement climatique est la priorité du 21ème siècle, et implique de switcher à l’énergie bas-carbone. Chez Assystem, on s’est donc donné pour mission d’accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Et pour y parvenir, nos 7500 Switchers couplent leur expertise historique en ingénierie et en management de projet aux technologies digitales.  

Présent dans 12 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie), nous travaillons sur la production et la distribution d'électricité bas-carbone, à travers le développement des énergies nucléaires et renouvelables. Nous participons également à la modernisation des réseaux électriques et l'électrification des usages, à travers l'hydrogène pour décarboner les secteurs des transports et de l'industrie. 

Description du poste

Votre Futur Equipe 

Rejoignez l'équipe d'Alexandre et apportez votre expertise en tant que Data Scientist (H/F) pour contribuer activement à nos projets innovants dans le domaine du réseau électrique. Nous recherchons un(e) professionnel(le) passionné(e) et expérimenté(e) capable de créer et d'implémenter des algorithmes avancés pour optimiser nos opérations.

 

Mission :

En tant que Data Scientist (H/F), votre rôle sera crucial dans le développement et l'optimisation de nos solutions data pour le réseau électrique. Vous serez responsable de la création d'algorithmes, de l'analyse de données et de la modélisation mathématique pour améliorer nos processus et nos décisions.

Responsabilités principales :

  • Conception et développement d'algorithmes avancés pour optimiser la conception et la régulation du réseau électrique.
  • Création d'une ontologie universelle pour faciliter la recherche rapide des exigences de conception spécifiques aux différents pays.
  • Élaboration d'un cadre réglementaire de référence pour identifier les régulations applicables dans les pays étrangers.
  • Analyse de conformité des designs originaux ou adaptés aux normes locales ou internationales du réseau électrique.
  • Développement et mise en œuvre d'une application de sélection de sites pour les énergies renouvelables basée sur des facteurs géographiques et une cartographie binaire avec GIS.
  • Optimisation de la sélection des sites pour établir des installations hybrides à coût réduit en utilisant la modélisation déterministe et l'analyse du réseau.
  • Automatisation de l'analyse du réseau en utilisant Digsilent Powerfactory et des scripts Python pour l'exécution parallèle des fonctions de calcul et les évaluations d'impact.

#LI-Hybrid

Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers ?

Rejoignez la communauté des Switchers et faites partie d'une aventure digitale passionnante au cœur de l'industrie nucléaire !

  • 💪 Plus de 55 ans d’expérience dans le nucléaire et positionné dans le top 3 des plus grandes entreprises d’ingénierie nucléaire.
  • 🚀 Participer à des projets stimulants avec un véritable impact sociétal.
  • 📈 De nombreuses opportunités de carrière avec 70% de nos managers issus de la promotion interne.

Qualifications

  • Expérience significative de minimum 4 ans en tant que Data Scientist, idéalement dans le domaine du réseau électrique ou secteur similaire.
  • Maîtrise des modèles mathématiques et capacité à les appliquer aux problématiques du réseau électrique.
  • Connaissance approfondie des entrepôts de données et maîtrise du requêtage.
  • Sensibilisation aux enjeux de la transition énergétique et intérêt pour les énergies renouvelables.
  • Notions avancées en électrotechnique et connaissance des réseaux électriques.
  • Compétences en programmation avec Python et familiarité avec Digsilent Powerfactory.
  • Capacité à travailler en équipe, autonomie et rigueur.

Informations supplémentaires

Nous nous engageons au respect de l’égalité de traitement entre les candidats, et célébrons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance d’Assystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques, n’hésitez pas vous serez accompagné(e) ! 

Assystem
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Industrial Engineering Mechanical Engineering

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