Coordenador(a) de Dados Sênior
Location: São Paulo
Department: Supply Chain | Operações
Coordenador(a) de Dados Sênior
Responsável por coordenar e estruturar a gestão de dados relacionados às operações da empresa, garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações para suporte à tomada de decisão. Atua como ponte entre as áreas de negócio (operações, planejamento, logística, etc.) e as equipes técnicas de dados (engenharia, BI e analytics).
Principais Atividades:
- Gestão e coordenação:
- Liderar o time de dados voltados para a área de operações.
- Priorizar demandas, oferecer suporte técnico, e garantir entregas alinhadas às operacionais.
- Governança e qualidade dos dados:
- Implementar e monitorar políticas e processos de governança e padronização de dados operacionais.
- Garantir a consistência e melhoria contínua entre diferentes fontes e sistemas (ERP, CRM, sistemas de contratos, etc.).
- Análise e insights operacionais:
- Traduzir dados em informações úteis para otimizar processos, reduzir custos e aumentar a eficiência operacional.
- Desenvolver dashboards e relatórios de performance (KPI’s operacionais).
- Integração e automação:
- Colaborar com os times de Escalabilidade (Ops), Data Platform e Analytics Engineering para definir e priorizar roadmaps e iniciativas estratégicas.
- Liderar projetos de dados com grande autonomia desde o mapeamento de requisitos no contexto de negócio, até a modelagem e disponibilização dos dados e análises avançadas;
- Suporte à tomada de decisão:
- Apoiar gestores operacionais com análises preditivas e simulações baseadas em dados.
- Elaborar apresentações executivas e recomendações estratégicas.
Para participar do nosso processo você precisa ter:
- Formação:
- Ensino superior completo em Engenharia, Administração, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência prévia:
- Experiência comprovada na coordenação de times de dados ou analytics.
- Vivência com dados de operações, logística, supply chain ou planejamento operacional.
- Sólido conhecimento em SQL e manipulação de bases de dados.
- Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker, etc.).
- Competências técnicas:
- Capacidade de traduzir necessidades do negócio em análises claras e indicadores acionáveis.
- Capacidade analítica avançada, com habilidade para investigar causas, identificar padrões e gerar insights estratégicos a partir dos dados.
- Experiência na criação e manutenção de dashboards e relatórios que apoiem a tomada de decisão.
- Entendimento de conceitos básicos de dados (fontes, integrações, métricas e indicadores), garantindo consistência nas análises.
- Conhecimento de ferramentas de visualização e análise de dados (ex: Power BI, Looker, Tableau, Google Data Studio).
- Boa compreensão de processos de negócio e habilidade para identificar oportunidades de melhoria por meio dos dados.
- Competências comportamentais:
- Perfil analítico, organizado e orientado a resultados.
- Boa comunicação para interface entre áreas técnicas e de negócio.
- Liderança colaborativa e foco em melhoria contínua.
Diferenciais:
- Pós-graduação ou MBA em Gestão de Dados, Engenharia de Produção ou áreas correlatas.
- Experiência com ferramentas de ETL (ex: Airflow, Talend, Data Factory).
- Conhecimentos em Python, R ou outra linguagem de análise de dados.
- Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Experiência em projetos de transformação digital ou implantação de data lake/data warehouse.
+ Plano de saúde e odontológico
+ Parceria com plano de saúde para Pet
+ Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
+ Parcerias para MBA e Pós Graduação
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