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Engenheiro de Dados Pleno

ArcelorMittal

Belo Horizonte, MG, Brazil
Full-time
Salary not listedPosted 7m ago

Real job — pulled straight from ArcelorMittal’s careers page · Verified October 8, 2026 · No reposts.

Job description

ArcelorMittal is hiring a Engenheiro de Dados Pleno — a full-time, based in Belo Horizonte, MG, Brazil role. Apply directly on ArcelorMittal's careers page below.

Engenheiro de Dados Pleno

Location: Belo Horizonte, MG, Brazil

Olá! Ficamos felizes com o seu interesse em uma de nossas oportunidades.

Na ArcelorMittal acreditamos que uma escolha de carreira vai além da posição. É sobre fazer parte de um ambiente que valoriza pessoas, promove o desenvolvimento contínuo e, acima de tudo, coloca a Segurança como um valor inegociável em todas as decisões.

A seguir, você encontrará mais detalhes sobre a ArcelorMittal, a oportunidade, o que oferecemos e o que buscamos nas pessoas que querem construir essa jornada conosco.

 

Quem somos? 

 

Somos a ArcelorMittal, maior produtora de aço do Brasil e uma empresa global que atua com o propósito de produzir aços inteligentes para as pessoas e para o planeta.

 

Somos uma organização que evolui continuamente, impulsionada por pessoas, inovação e pela busca constante por soluções mais eficientes e sustentáveis. A ArcelorMittal é uma das principais empresas integradas de aço e mineração do mundo, com operações em 60 países e produção primária de aço em 15. Com mais de 125.000 empregados no mundo, atendemos clientes em diversos setores, como automotivo, construção, energia e engenharia. Nossos produtos fazem parte do dia a dia, causando um impacto positivo em indivíduos, comunidades e na sociedade.

 

Na nossa cultura, as pessoas estão no centro de tudo o que fazemos e é por isso que a Segurança, nosso valor fundamental, orienta nossas ações, decisões e a forma como trabalhamos todos os dias.

 

Fazer parte da ArcelorMittal é integrar um ambiente em constante transformação, onde:

  • A segurança e o cuidado com as pessoas vêm sempre em primeiro lugar
  • A inovação e a tecnologia são aplicadas para gerar valor com responsabilidade
  • O aprendizado é contínuo, com desafios reais e oportunidades de crescimento
  • A diversidade de perspectivas fortalece nossas decisões e resultados

Buscamos pessoas que queiram evoluir junto com a empresa, contribuindo de forma responsável, colaborativa e comprometida com resultados sustentáveis.

 

Você Será Responsável Por:

  • Desenvolver pipelines corporativos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Databricks, Spark e Delta Lake.
  • Implementar processos batch e streaming para integração de dados corporativos e industriais.
  • Desenvolver soluções escaláveis alinhadas à arquitetura Lakehouse corporativa.
  • Participar da evolução dos frameworks de engenharia de dados da organização.
  • Implementar práticas de qualidade, monitoramento e observabilidade dos pipelines.
  • Apoiar a padronização dos processos de desenvolvimento
  • Implementar mecanismos de automação para testes e deploys.
  • Realizar troubleshooting de pipelines e ambientes produtivos.
  • Apoiar iniciativas de governança técnica, catalogação e rastreabilidade.
  • Garantir aderência aos padrões de segurança, performance e qualidade.
  • Participar de revisões técnicas e disseminação de conhecimento.
  • Contribuir para iniciativas de otimização de custos e eficiência operacional da plataforma.

Requisitos Mínimos:

  • Experiência em Engenharia de Dados e integração de dados corporativos.
  • Domínio de Python aplicado à Engenharia de Dados.
  • Experiência em Databricks.
  • Experiência em Spark e PySpark.
  • Conhecimento em Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
  • Conhecimento de SQL aplicado à transformação e análise de dados.
  • Experiência com Git e versionamento de código.
  • Conhecimento de práticas de CI/CD.
  • Conhecimento de modelagem analítica e integração de dados.
  • Conhecimento de plataformas cloud, preferencialmente Azure.

Será um diferencial se você apresentar:

  • Certificação Databricks Associate Data Engineer.
  • Certificação Azure Data Engineer Associate.
  • Experiência com Azure Data Factory.
  • Experiência com Apache Airflow.
  • Conhecimento em Unity Catalog.
  • Conhecimento em Data Quality.
  • Conhecimento em Data Lineage.
  • Conhecimento em Kafka, Event Hub ou Streaming.
  • Conhecimento em DataOps.
  • Conhecimento em FinOps aplicado a plataformas analíticas.
  • Experiência em projetos industriais, logística ou supply chain.

 

Benefícios

Na ArcelorMittal, cuidamos das pessoas de forma integral, promovendo saúde, bem-estar, segurança e qualidade de vida para você e sua família.

 

Para cuidar da sua saúde física e mental:

  • Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
  • Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
  • Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
  • Nosso compromisso com Saúde e Segurança se reflete em iniciativas contínuas que priorizam o bem-estar físico, mental e emocional das pessoas

 

Especial Para Você e Sua Família

  • Auxílio Creche
  • Alimentação
  • Retorno de Férias 

 

Para Seu Futuro

  • Previdência Privada

 

Como funciona nosso processo seletivo?

Nosso processo seletivo é conduzido de forma estruturada, transparente e respeitosa, considerando tanto aspectos técnicos quanto a aderência à nossa cultura.

 

Ao longo da jornada, buscamos conhecer não apenas suas experiências, mas também como você se conecta com ambientes que valorizam:

  • Segurança
  • Cuidado coletivo
  • Responsabilidade nas decisões

 

Esta é a etapa inicial do processo. Conforme avance, as demais etapas incluem entrevistas com o time de Pessoas e com a liderança, além de avaliações complementares ao longo do processo e ao final, etapa admissional.

 

Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.

 

Até logo! 

 

#SejaArcelorMittal

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How do I apply for Engenheiro de Dados Pleno at ArcelorMittal?

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