
Real job — pulled straight from ArcelorMittal’s careers page · Verified September 8, 2026 · No reposts.
Job description
ArcelorMittal is hiring a Data Scientist — a full-time, based in Belo Horizonte, MG role. Apply directly on ArcelorMittal's careers page below.
Cientista de Dados Pleno
Location: Belo Horizonte, MG, Brazil
Olá! Ficamos felizes com o seu interesse em uma de nossas oportunidades.
Na ArcelorMittal acreditamos que uma escolha de carreira vai além da posição. É sobre fazer parte de um ambiente que valoriza pessoas, promove o desenvolvimento contínuo e, acima de tudo, coloca a Segurança como um valor inegociável em todas as decisões.
A seguir, você encontrará mais detalhes sobre a ArcelorMittal, a oportunidade, o que oferecemos e o que buscamos nas pessoas que querem construir essa jornada conosco.
Quem somos?
Somos a ArcelorMittal, maior produtora de aço do Brasil e uma empresa global que atua com o propósito de produzir aços inteligentes para as pessoas e para o planeta.
Somos uma organização que evolui continuamente, impulsionada por pessoas, inovação e pela busca constante por soluções mais eficientes e sustentáveis. A ArcelorMittal é uma das principais empresas integradas de aço e mineração do mundo, com operações em 60 países e produção primária de aço em 15. Com mais de 125.000 empregados no mundo, atendemos clientes em diversos setores, como automotivo, construção, energia e engenharia. Nossos produtos fazem parte do dia a dia, causando um impacto positivo em indivíduos, comunidades e na sociedade.
Na nossa cultura, as pessoas estão no centro de tudo o que fazemos e é por isso que a Segurança, nosso valor fundamental, orienta nossas ações, decisões e a forma como trabalhamos todos os dias.
Fazer parte da ArcelorMittal é integrar um ambiente em constante transformação, onde:
- A segurança e o cuidado com as pessoas vêm sempre em primeiro lugar
- A inovação e a tecnologia são aplicadas para gerar valor com responsabilidade
- O aprendizado é contínuo, com desafios reais e oportunidades de crescimento
- A diversidade de perspectivas fortalece nossas decisões e resultados
Buscamos pessoas que queiram evoluir junto com a empresa, contribuindo de forma responsável, colaborativa e comprometida com resultados sustentáveis.
Você Será Responsável Por:
- Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning e modelos preditivos para resolver problemas complexos de negócio;
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes;
- Participar do ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde a concepção até a implantação e manutenção;
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas viáveis e escaláveis;
- Comunicar resultados complexos de forma clara e acessível;
- Utilizar plataformas como Databricks para análise de grandes volumes de dados;
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócio para garantir a integração das soluções desenvolvidas;
- Garantir a qualidade, rastreabilidade e governança dos dados utilizados nos modelos.
Requisitos Mínimos:
- Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
- Experiência na área de ciência de dados ou análises avançadas;
- Proficiência em Python, SQL e PySpark;
- Experiência com Databricks, Git/GitHub, visualização de dados (Power BI, Flask) e modelagem estatística;
- Conhecimento de ferramentas e práticas de MLOps (como MLflow, DVC, CI/CD para modelos, monitoramento e versionamento de modelos);
- Disponibilidade para Viagens.
- Experiência no Ambiente industrial;
Será um diferencial se você:
- Pós-graduação, especialização ou mestrado com foco em Machine Learning, análise de dados ou estatística aplicada;
- Conhecimento em técnicas de otimização aplicadas a modelos e processos analíticos;
- Participação em conferências, publicações ou comunidades técnicas de ciência de dados;
- Certificações em cloud computing (Azure, AWS, GCP) com foco em serviços de dados e machine learning.
Benefícios
Na ArcelorMittal, cuidamos das pessoas de forma integral, promovendo saúde, bem-estar, segurança e qualidade de vida para você e sua família.
Para cuidar da sua saúde física e mental:
- Plataforma para contribuir com o cuidado da sua saúde e do seu bem-estar;
- Plano de Saúde Médico e Odontológico (extensivo a dependentes legais)
- Linha de cuidado saúde mental e psicologia viva
- Nosso compromisso com Saúde e Segurança se reflete em iniciativas contínuas que priorizam o bem-estar físico, mental e emocional das pessoas
Especial Para Você e Sua Família
- Auxílio Creche
- Alimentação
- Retorno de Férias
Para Seu Futuro
- Previdência Privada
Como funciona nosso processo seletivo?
Nosso processo seletivo é conduzido de forma estruturada, transparente e respeitosa, considerando tanto aspectos técnicos quanto a aderência à nossa cultura.
Ao longo da jornada, buscamos conhecer não apenas suas experiências, mas também como você se conecta com ambientes que valorizam:
- Segurança
- Cuidado coletivo
- Responsabilidade nas decisões
Esta é a etapa inicial do processo. Conforme avance, as demais etapas incluem entrevistas com o time de Pessoas e com a liderança, além de avaliações complementares ao longo do processo e ao final, etapa admissional.
Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nosso #TIMAÇO e esperamos receber a sua candidatura. Para saber mais sobre a gente, acesse nossas redes sociais.
Até logo!
#SejaArcelorMittal
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Lead Analyst, Financial Services Analytics (Remote)
Frequently asked questions
What skills are required for Data Scientist at ArcelorMittal?
The required skills for Data Scientist at ArcelorMittal include: Python, SQL, Spark, Databricks, Git, GitHub, Power BI, Flask, MLOps, Machine Learning, Cloud Computing, Azure, AWS, GCP.
What is the seniority level for Data Scientist at ArcelorMittal?
Data Scientist at ArcelorMittal is a Mid Level level position.
How do I apply for Data Scientist at ArcelorMittal?
You can view the full description and apply for Data Scientist at ArcelorMittal on EchoJobs: https://echojobs.io/job/arcelormittal-cientista-de-dados-pleno-lo0xf.