Description
- 7年以上のアプリケーション開発・運用経験（特にWebアプリケーションもしくはモバイルアプリケーション）
- オブジェクト指向の言語における開発経験（Python、Java、TypeScript等）
- 生成AI・機械学習の基礎知識、またはLLMを活用したアプリケーション開発への強い関心
- アジャイルまたはスクラムでの開発経験、DevOps / MLOps のフィロソフィー・ベストプラクティス・ツールに従ってチームをリードした経験
- 日本語についてはネイティブレベル、英語については読み書きでのビジネスレベル
- Amazon Bedrock、OpenAI API、LangChain、LlamaIndex等を活用したRAGやAIエージェントの設計・実装経験
- MLOps・LLMOpsの実践経験（モデルのファインチューニング、評価、モニタリング、プロンプトエンジニアリング等）
- マルチモーダルAI（画像・音声・動画を扱うAIシステム）の開発経験
- フロントエンドの開発経験
- データ分析基盤を構築・運用した経験 (特にAIパイプラインやベクトルデータベースの構築経験）
- APIデザインもしくはマイクロサービスのデザインおよび実装経験
- テスト駆動開発、ドメイン駆動開発といった手法に関する実践的な知識と経験
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
日本でのAmazon Web Services (AWS) のPrototyping and Cloud Engineering (PACE)組織の一員として、Prototyping EngineerはAWSのサービスや生成AI（Generative AI）を含む最新のオープンソースフレームワーク・ツールなどを活用して、お客様が新たにAWSクラウド上でアプリケーションを開発したり、既存のアプリケーションのモダナイゼーションを行う際における支援や、お客様のデジタルトランスフォーメーションおよびAI変革の推進を行います。
お客様に対してベストプラクティスに基づいたソリューションを提案するだけでなく、一緒にプロトタイプを開発することを通じてお客様のプロジェクトを成功に導きます。そのためにアカウント担当のソリューションアーキテクト、テクニカルアカウントマネージャー、AWSサービス開発者を含むAWSチームと緊密に協力し、お客様の困難な問題を解決します。
お客様の問題解決にあたっては技術的な観点だけでなく、お客様の文化的背景を理解し、時にはそれをお客様とともに再構築する手助けも必要かもしれません。さらにはMicroservices化やモダンなアプリケーションおよびその開発手法、開発プロセス、さらには生成AIを活用したインテリジェントアプリケーションの設計・実装にまで話が及ぶことも多いでしょう。そういった開発全般における課題解決を支援するのがこのポジションの役割です。技術的なバックグラウンドを持ち、お客様のソフトウェア開発者及びアーキテクトの方々と技術的な議論を交わし、ガイドしていきます。
Key job responsibilities
- 顧客の技術およびビジネス要件を理解し、顧客と協力してプロトタイプ作成を支援する
- アプリケーション開発のバックグラウンドを持ち、エキスパートとしてアプリケーションアーキテクチャ全体の設計および実装を通じてお客様に対する技術支援を行う
- 生成AI（LLM、RAG、AIエージェント等）を活用したインテリジェントアプリケーションの設計・開発・デプロイを主導し、お客様のAI導入を加速する
- Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等のAWS AIサービスを活用したソリューションのプロトタイピングを行い、お客様のGenAIジャーニーにおけるギャップを特定・解消する
- お客様支援の一環として、サンプルコード・デモ・再利用可能なアセットといったコンテンツを作成し、クロスインダストリーでのスケールに貢献する
- AWSのソリューションを活用したアプリケーションのデザインやアーキテクチャにおけるベストプラクティスを確立し、AWS内外のコミュニティなどで共有する
- AIを活用した開発手法（Spec-Driven Development、AI-assisted coding等）を実践し、開発速度と品質の向上を推進する
About the team
AWSについて:
https://aws.amazon.com/jp/careers/#how_we_work
Amazon は男女雇用機会均等法を順守しています。人種、 出身国、性別、性的指向、障がい、年齢、その他の属性によって差別することなく、平等に採用選考の機会を提供しています。障がいをお持ちの方は、以下をご覧ください。
https://www.amazon.jobs/en/disability/jp/
#aws-jp-sa-ap
#AWSJAPAN
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- 日本語についてはネイティブレベル、英語については読み書きでのビジネスレベル
- Amazon Bedrock、OpenAI API、LangChain、LlamaIndex等を活用したRAGやAIエージェントの設計・実装経験
- MLOps・LLMOpsの実践経験（モデルのファインチューニング、評価、モニタリング、プロンプトエンジニアリング等）
- マルチモーダルAI（画像・音声・動画を扱うAIシステム）の開発経験
- フロントエンドの開発経験
- データ分析基盤を構築・運用した経験 (特にAIパイプラインやベクトルデータベースの構築経験）
- APIデザインもしくはマイクロサービスのデザインおよび実装経験
- テスト駆動開発、ドメイン駆動開発といった手法に関する実践的な知識と経験
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
日本でのAmazon Web Services (AWS) のPrototyping and Cloud Engineering (PACE)組織の一員として、Prototyping EngineerはAWSのサービスや生成AI（Generative AI）を含む最新のオープンソースフレームワーク・ツールなどを活用して、お客様が新たにAWSクラウド上でアプリケーションを開発したり、既存のアプリケーションのモダナイゼーションを行う際における支援や、お客様のデジタルトランスフォーメーションおよびAI変革の推進を行います。
お客様に対してベストプラクティスに基づいたソリューションを提案するだけでなく、一緒にプロトタイプを開発することを通じてお客様のプロジェクトを成功に導きます。そのためにアカウント担当のソリューションアーキテクト、テクニカルアカウントマネージャー、AWSサービス開発者を含むAWSチームと緊密に協力し、お客様の困難な問題を解決します。
お客様の問題解決にあたっては技術的な観点だけでなく、お客様の文化的背景を理解し、時にはそれをお客様とともに再構築する手助けも必要かもしれません。さらにはMicroservices化やモダンなアプリケーションおよびその開発手法、開発プロセス、さらには生成AIを活用したインテリジェントアプリケーションの設計・実装にまで話が及ぶことも多いでしょう。そういった開発全般における課題解決を支援するのがこのポジションの役割です。技術的なバックグラウンドを持ち、お客様のソフトウェア開発者及びアーキテクトの方々と技術的な議論を交わし、ガイドしていきます。
Key job responsibilities
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- アプリケーション開発のバックグラウンドを持ち、エキスパートとしてアプリケーションアーキテクチャ全体の設計および実装を通じてお客様に対する技術支援を行う
- 生成AI（LLM、RAG、AIエージェント等）を活用したインテリジェントアプリケーションの設計・開発・デプロイを主導し、お客様のAI導入を加速する
- Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等のAWS AIサービスを活用したソリューションのプロトタイピングを行い、お客様のGenAIジャーニーにおけるギャップを特定・解消する
- お客様支援の一環として、サンプルコード・デモ・再利用可能なアセットといったコンテンツを作成し、クロスインダストリーでのスケールに貢献する
- AWSのソリューションを活用したアプリケーションのデザインやアーキテクチャにおけるベストプラクティスを確立し、AWS内外のコミュニティなどで共有する
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