Senior Business Intelligence Engineer , Delivery Speed and Long-Term Planning

• Expérience dans l'écriture de requêtes SQL complexes
• Expérience en matière de visualisation de données à l'aide de Tableau, Quicksight ou d'outils similaires
• Expérience en matière de modélisation de données et de construction d’ETLs
• Expérience dans les progiciels d'analyse statistique tels que R, SAS et Matlab
• Expérience de l'utilisation de SQL et Python pour extraire et traiter des données d'une base de données ou d’une data warehouse données à des fins de modélisation
• Expérience dans l'élaboration et la présentation de recommandations de nouveaux KPIs permettant de mieux comprendre les performances de l'entreprise
• Expérience dans l’intéraction avec des directeurs/VPs non techniques

ENGLISH

- Experience programming to extract, transform and clean large (multi-TB) data sets
- Experience with theory and practice of design of experiments and statistical analysis of results
- Experience in scripting for automation (e.g. Python) and advanced SQL skills.
- Experience with theory and practice of information retrieval, data science, machine learning and data mining
- Experience working directly with business stakeholders to translate between data and business needs
- Experience with SQL
- Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools
- Experience in the data/BI space
• Expérience avec les services AWS telles que EC2, DynamoDB, S3 et Redshift
• Expérience de le data mining, ETLs, etc. et de l'utilisation de bases de données dans un environnement professionnel comportant des ensembles de données complexes à grande échelle
• Master en BI, finance, ingénierie, statistiques, informatique, mathématiques, finance ou domaine quantitatif équivalent
• Une formation ou un intérêt fort en d'entrepreneuriat est un plus

ENGLISH

- Experience with AWS solutions such as EC2, DynamoDB, S3, and Redshift
- Experience managing, analyzing and communicating results to senior leadership
- Master's degree in BI, finance, engineering, statistics, computer science, mathematics, finance or equivalent quantitative field

Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire. La protection de votre vie privée et la sécurité de vos données constituent depuis longtemps une priorité absolue pour Amazon. Veuillez consulter notre Politique de Confidentialité pour en savoir plus sur la façon dont nous collectons, utilisons et traitons les données personnelles de nos candidats.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
Avez-vous déjà commandé un produit Amazon et vous êtes-vous déjà demandé comment il vous avait été livré si rapidement et quels types de systèmes et de processus sont utilisés dans les coulisses pour alimenter l'ensemble de l'opération ? Si c'est le cas, ce rôle est fait pour vous.
L'équipe : Global transportation services, Speed and Long-term Planning
• Les opérations sont au cœur de l'expérience client Amazon. Chaque action que nous entreprenons est au nom de nos clients.
• Nous améliorons l'expérience client en optimisant en permanence les mouvements complexes de marchandises entre les fournisseurs et les clients dans toute l'Europe.
• Les équipes d'analyse des transports mondiaux sont des centres d'expertise transversaux composés d'ingénieurs, d'analystes, de scientifiques, de responsables de programmes techniques et de développeurs. Nous nous concentrons sur les problèmes, les processus et les décisions les plus complexes d'Amazon.
• Nous travaillons avec les centres de distribution, les transports, les développeurs de logiciels, les équipes financières et commerciales du monde entier afin d'améliorer notre infrastructure logistique et nos algorithmes.
• l’équipe Speed and Long-term planning est l'une de ces équipes analytiques des transports mondiaux. Nous sommes obsédés par l'idée de repenser notre chaîne d'approvisionnement avancée de bout en bout afin de rendre nos livraisons encore plus rapides. Notre mission globale est simple : nous voulons qu'Amazon soit l'endroit où nos clients peuvent être livrés le jour suivant.

ENGLISH

Have you ever ordered a product on Amazon websites and wondered how it got delivered to you so fast, and what kinds of systems & processes are running behind the scenes to power the whole operation? If so, this role is for you.

The team: Global transportation services, Speed and Long-Term Planning
- Operations is at the heart of the Amazon customer experience. Each action we undertake is on behalf of our customers, as surpassing their expectations is our passion.
- We improve customer experience through continuously optimizing the complex movements of goods from vendors to customers throughout Europe.
- Global transportation analytical teams are transversal centers of expertise, composed of engineers, analysts, scientists, technical program managers and developers. We are focused on Amazon most complex problems, processes and decisions.
- We work with fulfillment centers, transportation, software developers, finance and retail teams across the world, to improve our logistic infrastructure and algorithms.
- Speed & Long-Term Planning is one of those Global transportation analytical team. We are obsessed by rethinking our advanced end-to-end supply chain to make our deliveries even faster. Our overall mission is simple: we want Amazon to be the place where our customers can be delivered the next-day.

Key job responsibilities
Vous serez chargé de diriger les efforts d'analyse des données et de génération d’insights afin de soutenir la stratégie de différenciation de vitesse de livraison en Europe et en Amérique du nord. Maîtriser un périmètre stratégique et hautement complexe tout au long de la chaîne d'approvisionnement, y compris les compromis entre le coût de service, la rapidité de livraison des clients, la sélection, la croissance et la rentabilité à long terme. C'est un rôle pour une personne exceptionnellement talentueuse, pleine d'énergie et de courage, passionnée par l'amélioration concrète pour nos clients et qui souhaite y parvenir en utilisant les données.
Analyse des données/Science :
• Développer et diriger de manière autonome la conception et l'exécution de métriques avancées et d’analyses root-cause pour informer la stratégie de différenciation de vitesse en Europe et en Amérique du Nord
• Transformez les données en insight pour améliorer les systèmes technologiques complexes de la chaîne d'approvisionnement et travaillez avec les équipes partenaires pour donner la priorité à la correction des défauts des systèmes.
• Effectuez des contrôles détaillés de la qualité des données, en identifiant et en corrigeant de manière proactive les écarts et les inexactitudes dans les données.
• Effectuez des analyses approfondies et des données à l'aide de SQL (> 10 To) afin de découvrir des informations exploitables sur des problèmes connus et inconnus. Fournir des recommandations sur de nouveaux indicateurs ou une nouvelle décision commerciale

Innovation et Program/Stakeholder management :
• Utilisez et partagez vos insights avec les équipes partenaires pour influencer/élaborer une roadmap sur 3 ans pour accélérer la vitesse de livraison
• Pour les opportunités les plus complexes et les plus ambitieuses, lancez rapidement de nouveaux pilotes et établissez une analyse de rentabilisation avec les avantages, les compromis, les obstacles, les risques et les ressources nécessaires
• Pour les opportunités algorithmiques, travaillez avec des équipes de développeurs de logiciels et de chercheurs pour intégrer les apprentissages dans les prochains cycles d’innovation
• Partager des updates/revues régulières basées sur une approche data-driven avec les directeurs/VPs des différentes équipes partenaires afin de suivre l'avancement de la roadmap.

ENGLISH
You will be responsible for leading data analysis, engineering and insight generation efforts to support strategic planning exercises for EU operations. Navigating highly complex and strategic scope across end-to-end supply chain, including tradeoffs between cost, customer delivery speed, growth and long-term profitability. This is a role for an exceptionally talented person, with high energy and courage, passionate about delivering concrete improvement for our customers, and that want to achieve that using data.

The role includes 60% analytical activities and 40% of stakeholder/project management.

Data Analytics/Science:
- Autonomously develop and lead design and execution of advanced metrics, reporting and bridging capabilities to support strategic planning in Europe
- Turn data into actionable business insights to improve complex tech systems in supply chain
- Perform detailed data quality checks, proactively identifying and fixing data discrepancies and inaccuracies
- Perform deep-dives and create methods to process, and organize complex data using SQL
- Build advanced tools/models to automate decision making for complex and ambiguous trade-off problem

Innovation & Stakeholder/Project management:
- Use and share your insights with partner teams, to influence/build a 3 year roadmap of project to accelerate speed of deliveries
- For the most complex and ambitious opportunities, quickly launch new pilots, and build scale-up business case with benefits, tradeoffs, bottlenecks, risks and resources required
- For the algorithmic opportunities, work with teams of software developers and research scientists to design the next round of software innovation
- Lead regular business review with partner teams to monitor the progress of projects in the roadmap. Help into removing bottlenecks
- Consolidate progress into crisp and concise data-driven status updates. You will own reporting to Amazon senior leadership (VP-level)