Data & ML Engineer (Public Sector), Professional Services - Japan

- エンタープライズ向けのAI/ML技術の業務適用に関する3年以上の経験
- 企業内の AI アプリケーションにおけるProof of Concept（PoC、概念実証）、設計、開発についての実務経験やアプリケーション開発のプロジェクトにおけるリーダーの経験
- 機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとしての実務経験があり、機械学習・深層学習モデルの開発ないしはそれらを組み込んだアプリケーション開発のプロジェクトにおける開発経験
- 中央省庁、地方自治体、教育機関、医療機関、公益法人等の公共のお客様での業務経験
- AI/MLおよび生成 AI 領域に関するソリューションの提案活動経験
- 様々なお客様課題やニーズに対して取り組み、多様な環境で結果を出してきたご経験
- MXNet、Caffe 2、Tensorflow、Theano、CNTK、Kerasなどのディープラーニングフレームワークを使用した機械学習モデル開発の経験
- Python、JavaScript/TypeScript などのプログラミング言語が得意な方
- スクラムなどのアジャイル開発経験
- データモデルの分析および検証計画の作成スキル、原因と結果の関係を正確に決定するスキル
- AWSの技術を使ったプロジェクト実施/プログラム経験
- 企業内におけるAIセキュリティ＆プライバシー管理、ガバナンスに関わった経験
生成AIやAI/MLがもたらす新しいビジネス変革をリードすることにやりがいを感じますか？ 公共のお客様がAIを活用した新しいビジネスプロセス、プロダクトを開発するのを支援したいと思いませんか？ AWSのAI サービス（または関連する AWS サービス） を利用した様々な企業のユースケースの実現に携わりたいと思いませんか？Amazonでは何十年にもわたって機械学習の分野の研究や技術活用に投資をしており、生成AIを始めとしたAI/MLサービスに関しても多額の投資を行っています。AWSでは、こうした AIの専門技術を活用してお客様の様々なビジネス課題解決を長期的に支援いただける方を募集しています。

Amazon Web Services（AWS）では、さまざまな企業がAWSクラウド上のAI/MLおよび生成 AI モデルを開発、チューニング、利活用する際の支援を行っています。AWSが提供する基盤モデルやサードパーティ製の基盤モデルの利用に加え、自社独自のモデル開発、事前学習、ファインチューニングに関する支援が含まれます。AWS プロフェッショナルサービスは、お客様のAI 企画立案から実行・実現までを伴走し、ビジネス価値創出の実現を支援する有償コンサルティングサービスです。生成AIをはじめ、その他の機械学習、深層学習、または関連 IT 技術を活用して様々なお客様のビジネス課題の解決を支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。AI を組み込んだビジネス変革、プロダクト開発、人材育成、組織変革などのプロジェクトマネージメント、リーダー経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求するAWSで、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。

Data & ML Engineerは、お客様のビジネス課題にアラインしながら、お客様にとってのお客様に拘り、関連するデータを深く掘り下げて分析を行い根本原因を特定し、解決のための方策をまとめあげます。ビジネス価値はもちろんのこと、技術的な考慮点も踏まえた深い洞察力が求められます。また、AI/ML Consultant, Cloud Infrastructure Architect, Cloud Application Architect, Security Consultant といった関連するメンバーと協力しAWSのAI/MLサービスをはじめ関連するサービスを組み合わせて最適なアーキテクチャや技術解決策をお客様へ提示し、その実現を支援します。お客様が革新的な目標を設定し、その実現のための技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持って取り組み、それを超えることができるように支援してゆきます。常に新しい学びに意欲があり、進化のスピードを早いAIの世界でお客様とともにイノベーションを継続的に起こしたいと考えている方を歓迎します。


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#AWSJapan

Key job responsibilities
最適な AI プロダクトの提示、データの集計、データの探索、モデルの構築と検証、展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすための人材育成、組織変革プログラムの提供など、AI プロジェクトの誕生から成熟までお客様を支援します。

お客様のビジネス課題やニーズを適確に把握し、問題を構造化してビジネス要件として整理します。 ビジネス要件実現のために必要な AI プロダクトの要件を抽出し、候補となる AI サービスやモデル、アルゴリズムや関連 IT 技術の候補を選定します。また、関係する技術領域のスペシャリストロールと協力し、最適なモデルの選択（または構築）と検証、必要なAWSサービスを組み合わせたアーキテクチャおよびお客様の目標実現のロードマップ策定を支援します。

検証のためのPoCの実施など、お客様プロジェクトを関係メンバーと協力しながら実施し、お客様の目標達成を支援します。

AI モデルを継続的に開発もしくは利用するためのMLOps/FMOps/LLMOps の実現に向けて、お客様の特性や制約などを踏まえた最適な技術、プロセス、体制の提示、その実現に向けての支援を行います。

A day in the life
お客様先に常駐はせず、訪問ベースになっています。現在は多くがリモート会議がベースとなり、お客様のご要望やワークショップなどの必要に応じて訪問する場合があります。お客様に対してチームで対応するなど体制に柔軟性があり、コアなしフレックス制度やリモートワーク制度など制度面でも柔軟でライフステージに合った働きやすい環境が整っております。