Product Owner Data (Senior)

Location: Boulogne-Billancourt, IDF, fr

Description de l'entreprise

🚀 Alten, la maison des ingénieurs : qui sommes-nous ?

Fort de plus de 35 ans d’expérience, le groupe Alten est présent dans plus de 30 pays. Avec ses 54 000 collaborateurs, dont 88 % d’ingénieurs, Alten s’impose aujourd’hui comme un actor international de référence et un leader sur son marché.

Attaché au bien-être de ses collaborateurs, le groupe a été certifié Top Employer pour la 12ᵉ année consécutive. Cette reconnaissance repose sur un audit exigeant mené par le Top Employer Institute, évaluant plus de 600 pratiques RH, garantissant un environnement de travail de qualité pour tous.

Dans le cadre de l'accélération des projets d'Intelligence Artificielle et de Modern Data Stack de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Product Owner Data & IA Senior pour piloter des produits de données complexes et stratégiques sur des missions de longue durée.

🎁 Pourquoi nous rejoindre ?

• Un engagement RSE fort : Nos équipes contribuent à des projets porteurs de sens, tournés vers un avenir durable. Alten est notamment engagé dans plusieurs initiatives environnementales telles que Planet Tech’Care, la Charte de l’ingénierie ou encore le Climate Ambition Accelerator.
• Le développement des compétences au cœur de notre stratégie : Nous accompagnons chaque collaborateur dans sa montée en compétences tout au long de votre parcours carrière (communautés agiles et data, partage de best practices...).
• Une culture d’entreprise dynamique : Événements fédérateurs, actions solidaires, webinaires innovation, challenges variés… Faites l’expérience d’un environnement stimulant où vous pourrez partager vos talents et vos passions.
• Les avantages Alten : Rémunération attractive selon profil, suivi de carrière personnalisé, mutuelle, tickets restaurant, pass Navigo pris en charge et politique de télétravail flexible (selon le contexte client).

Description du poste

🎯 Vos Missions

Véritable chef d'orchestre à l'interface entre les directions métiers et les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, MLOps), vous portez la vision du produit Data/IA et maximisez sa valeur. Vos responsabilités incluent :

• Cadrage et Vision Produit : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers pour les traduire en cas d'usage Data et IA (modèles prédictifs, IA générative, moteurs de recommandation, industrialisation de KPIs).
• Gestion du Product Backlog : Rédiger les Epics et User Stories avec des critères d'acceptation clairs. Prioriser le backlog en fonction de la valeur business et des contraintes techniques.
• Gouvernance Agile : Animer les rituels Scrum (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) en collaboration étroite avec le Scrum Master et l'équipe de développement.
• Garant de la stack technique : Évoluer avec aisance dans des écosystèmes hybrides en comprenant les enjeux liés aux architectures Big Data traditionnelles (Hadoop) et aux migrations / déploiements sur le Cloud (GCP).
• Change & Adoption : Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs, piloter les phases de recette (UAT) et suivre le ROI ainsi que l'adoption des produits Data/IA délivrés.

Qualifications

🧠 Le profil recherché

Idéalement issu(e) du monde de l'ingénierie ou du développement data, vous avez évolué vers le Product Ownership sans perdre votre vernis technique.

• Formation : Diplôme Bac+5 issu d'une École d'Ingénieurs.
• Expérience : Entre 4 et 9 ans d'expérience au total, avec une expérience significative en tant que Product Owner sur des produits purement orientés Data / IA.
• Certification obligatoire : Certification PSPO (Professional Scrum Product Owner) active.
• Background & Bagage Technique :
• Solide culture technique Data pour dialoguer efficacement avec les ingénieurs (compréhension des architectures, des pipelines ETL/ELT et des cycles de vie des modèles d'IA).
• Maîtrise opérationnelle des environnements Hadoop (écosystème Big Data historique) ET GCP (Google Cloud Platform).
• Expérience concrète dans le pilotage de projets intégrant des briques d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning ou IA générative).
• Soft Skills : Leadership, esprit de synthèse, diplomatie pour gérer les priorités des parties prenantes, et d'excellentes capacités de communication.