Air Liquide

Data Engineer

Paris, FR
Git GitLab CI/CD AWS SQL Python Airflow Power BI DAX Athena S3 Glue Redshift dbt VS Code AI LLM
Description

Data Engineer H/F

Location: France, Paris

Time Type: Full time

Job Description

Entity description:

At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide’s talents to thrive.


 

How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?


 

En tant que membre de l'équipe Enablement, travaillant en étroite collaboration avec toutes les équipes plateformes de GDO, vous serez le point de contact technique principal pour les data engineers d'Air Liquide à travers les zones AME (Amériques), APAC (Asie-Pacifique) et Europe.

Votre rôle consiste à transformer des fonctionnalités techniques en solutions prêtes pour le business, en veillant à ce que les utilisateurs adoptent les capacités de la plateforme selon les bonnes pratiques et les standards du groupe. Vous formerez proactivement les équipes sur les nouvelles fonctionnalités tout en exploitant une vision à 360° pour identifier et proposer des améliorations stratégiques pour nos plateformes.


 

Vos missions principales :

  • Accompagner et soutenir les équipes Data Product : Vous agirez en tant que "solveur de problèmes" pour les blocages techniques complexes, en veillant à ce que les utilisateurs appliquent les bons modèles (patterns) et les bonnes pratiques architecturales.
  • Piloter l'onboarding technique : Vous assurerez que chaque mise à jour technique est comprise et correctement implémentée par la communauté et génére une valeur immédiate.
  • Concevoir et animer des programmes de formation : faire monter en compétence les ingénieurs et favoriser une culture d'excellence technique.
  • Maintenir une vision holistique : Identifier les lacunes et les points de friction. Vous devrez proposer des idées innovantes et des améliorations stratégiques aux équipes d'ingénierie plateforme pour améliorer continuellement l'expérience utilisateur.
  • Développer des accélérateurs techniques : Rationaliser les workflows et renforcer les standards de qualité.
  • Rédiger la documentation : Maintenir la "Source unique de vérité" (Single Source of Truth).
  • Superviser les contributions externes : Garantir l'alignement avec les standards de la plateforme et la vision architecturale à long terme.
  • Promouvoir l'usage des LLM et des agents IA : Accélérer les cycles de développement et la qualité du code au sein de la communauté.


 

Are you a MATCH?


 

Nous recherchons un professionnel passionné, proactif, capable de s'approprier les sujets pour obtenir des résultats, dévoué à l'autonomisation des autres et capable de réfléchir stratégiquement à la croissance de la plateforme.

Compétences personnelles :

  • Vous ne vous contentez pas de suivre des instructions, vous analysez l'ensemble pour proposer de meilleures méthodes de travail.
  • Vous aimez explorer de nouvelles technologies et avez une capacité naturelle à expliquer simplement des concepts complexes.
  • Vous êtes capable de piloter des projets et de proposer constamment de nouvelles idées.
  • Vous avez à cœur de documenter les processus ("ce n'est pas fini tant que ce n'est pas documenté").
  • Anglais courant : Utilisation quotidienne dans un contexte mondial.

Compétences techniques principales :

  • Utilisation avancée de Git CLI et GitLab CI/CD (automatisation de tests unitaires, synchronisation d'artefacts, déploiements sécurisés).
  • Appétence pour le codage assisté par IA (GitHub Copilot, Claude Code) pour optimiser les tâches quotidiennes.
  • Solide expérience avec AWS (Athena, S3, Glue, Redshift).
  • Maîtrise des requêtes complexes et de la manipulation de données (clés primaires/étrangères, schémas en étoile/flocon).
  • Expérience significative en transformation de données (la connaissance de dbt-athena est un atout majeur).
  • Connaissance d'Airflow pour la gestion des pipelines de données.
  • Maîtrise de VS Code ou environnements similaires.

Compétences techniques additionnelles :

  • Power BI, modèles sémantiques (cubes) et bases de DAX.
  • Python : Scripting de base pour l'automatisation ou l'ingestion de données.
  • Outils Google : Workspace & outils IA Google.
     

#LI-CM2


 

Our Differences make our Performance


At Air Liquide, we are committed to build a diverse and inclusive workplace that embraces the diversity of our employees, our customers, patients, community stakeholders and cultures across the world.

We welcome and consider applications from all qualified applicants, regardless of their background. We strongly believe a diverse organization opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to innovate by living our fundamentals, acting for our success and creating an engaging environment in a changing world.

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