Description
Fondée en 2016 par Lucas, Clément et Sebastien, Agicap est devenue l’une des scale-up les plus rapides d’Europe, avec plus de 7000 clients dans 11 pays et chaque année une croissance à 3 chiffres.
Agicap permet aux dirigeants de PME de suivre, prévoir et gérer leur trésorerie, rapidement et facilement. Nous repensons fondamentalement la façon dont les PME gèrent l’un de leurs plus grands problèmes : la trésorerie !
Pour nous aider à y parvenir, nous avons réalisé 3 levées de fonds, pour un total de 121 millions de dollars. Ces ressources supplémentaires nous permettent d’investir massivement dans le Produit, de développer considérablement l’équipe en accueillant de nouveaux talents et d’accélérer notre expansion internationale.
Notre succès est dû à notre équipe extrêmement compétente et passionnée. Nous nous engageons à bâtir une entreprise où les gens peuvent grandir et évoluer dans leur carrière. Nous recherchons donc de nouveaux talents, ambitieux et exigeants, prêts à rejoindre cette aventure !
Croissance de nos effectifs :
Juillet 2019 : 10
Juillet 2020 : 50
Juillet 2021 : 200
Juillet 2023 : +500
💪 En tant que Senior Data Engineer, tu auras un rôle clé dans la construction et le scale de notre plateforme data.
Tu as envie :
- de contribuer au scale d'une data platform avec une stack moderne et à la prise de décisions concernant les choix techniques
- d'adresser des problématiques variées auprès de tous les départements internes (CS, sales, marketing...)
- de rejoindre un environnement dynamique, une équipe data bienveillante et soudée, des partenaires métier avides d'exploiter la data pour toute prise de décision
🔥 En collaboration directe avec Kévin, Team Lead de l'équipe Data Engineer et au sein d’une équipe existante, tu seras en charge de :
- Etre un référent technique de la plateforme data
- Maintenir et développer l’infrastructure / architecture
- Participer à l’évolution de la stack technique
- Assurer la scalabilité, la sécurité, la fiabilité des données
- Gérer les pipelines de données (Batch & Streaming)
- Gérer le data lake
- Concevoir des workflows
- Nettoyer et transformer les données
- Contrôler la qualité et détecter des anomalies
- Participer à la maîtrise des coûts de la plateforme
- Participer à la gouvernance de la donnée
- Participer à la veille technologique
- Orienter les choix métier / Data analyst pour assurer la cohérence de ce qui est implémenté dans la plateforme data
👀Tu veux en savoir plus sur notre Stack Technique ?
- Python
- GCP
- BigQuery
- Composer (Airflow)
- Pub/Sub
- Cloud Run
- Cloud SQL
- Kubernetes
- Docker
- Dbt
- Airbyte
🎯Ce que nous recherchons : Must have
- Tu as 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer
- Tu as un solide background en Python
- Tu as d’excellentes connaissances SQL
- Tu es à l’aise avec les environnements Cloud (GCP, Azure, Aws)
- Tu as une bonne expérience en transformation de données ETL/ELT
- Tu as déjà travaillé sur un data warehouse (BigQuery, red shift, snowflake, PostgreSQL)
- Tu as déjà travaillé avec Docker
- Tu as l’aise dans un environnement Cloud (GCP, Azure, Aws)
- Tu as une expérience dans le traitement en streaming des données
- Tu es bienveillant, humble et toujours à l’écoute des idées et propositions de ton équipe
Nice to have:
- Idéalement, tu as eu une expérience sur DBT, Airbyte et/ou Airflow
- Idéalement, tu as une expérience sur Kubernetes
- Tu as idéalement une première expérience dans une start-up tech
🎁 Ce qu'on apporte à nos collaborateurs:
- Une rémunération attractive : entre 65 et 75k€ brut annuel selon profil et expérience
- Remote total possible
- Titres Restaurant Swile
- Prise en charge des transports en commun à 100%
- De nouveaux locaux de 1000 m2 à Gare de Vaise (Lyon)
- Un moment clé pour rejoindre une start-up en forte croissance
- Un cadre entrepreneurial responsabilisant hyper formateur avec beaucoup d’autonomie
- Un challenge quotidien auprès de dirigeants et CEO de PME
- Une ambiance de travail soutenue et passionnée avec un véritable esprit d’équipe pour faire décoller Agicap en France et à l’international 🚀
Merci
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