Engenheiro de Dados Pleno e Sênior (SQL e PySpark)

Location: Sao Paulo, Torre Paineira, São Paulo - Alphaville, Espírito Santo - Vitoria, Minas Gerais - Uberlandia, São Paulo - São José Campos, São Paulo - Santos, São Paulo - Americana, Paraíba - Campina Grande, Santa Catarina - Florianopolis, São Paulo - Sao Jose dos Campos, Pará - Parauapebas, Minas Gerais - Belo Horizonte, Minas Gerais - Nova Lima, São Paulo - Santo Andre, Maranhão - Porto Alegre, Rio de Janeiro - Macae, São Paulo - Barueri, Porto Alegre, Rua Uruguai 335, Pernambuco - Recife, Ceará - Fortaleza, Rio de Janeiro - Rio de Janerio, Minas Gerais - Betim, São Paulo - Sao Bernardo do Campo, Distrito Federal - Brasilia, Bahia - Salvador, Pará - Belem, Rio Grande do Sul - Porto Alegre

Remote Type: Remote

Time Type: Full time

Job Description

Quer trabalhar com dados em escala, Cloud e tecnologias modernas em um ambiente colaborativo e de alto impacto?
 

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno e Sênior com forte atuação hands-on em SQL (queries complexas, joins e otimização) e Python/PySpark, para atuar na construção de soluções robustas, escaláveis e estratégicas para o negócio.

Se você gosta de colocar a mão no código, otimizar performance e trabalhar com grandes volumes de dados, essa oportunidade é para você.

 

O que você vai fazer no dia a dia?

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud (GCP, AWS ou Azure)

• Construir soluções de ETL/ELT com Python e PySpark

• Trabalhar com ferramentas como BigQuery, Dataflow (Apache Beam) e Airflow

• Escrever e otimizar queries SQL complexas, garantindo performance e eficiência

• Atuar com modelagem de dados, garantindo qualidade, integridade e governança

• Automatizar transformações com DBT

• Integrar diferentes sistemas e bases de dados

• Monitorar e melhorar continuamente a performance dos pipelines e queries

• Contribuir com a evolução da arquitetura de dados e práticas de DataOps
  
   

Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Pleno e Sênior

• Domínio prático de SQL no dia a dia (queries complexas, joins, otimização e troubleshooting)

• Experiência com Python aplicado a dados

• Experiência com PySpark

• Vivência em cloud (GCP, AWS ou Azure)

• Experiência com ETL/ELT e processamento de dados

• Conhecimento em BigQuery, Dataflow e Airflow

• Experiência com DBT

• Vivência com bancos relacionais (Oracle, SQL Server, MySQL, etc.)

Diferenciais

• Experiência com grandes volumes de dados e tuning de performance

• Vivência com arquitetura de dados (lakehouse, batch/stream)

• Experiência com DataOps / CI-CD

• Conhecimento em ferramentas como DataStage
  
   

Benefícios

• Assistência Médica - 100% subsidiada (titular e dependentes)

• Assistência Odontológica

• Vale Refeição ou Alimentação sem desconto

• Seguro de vida

• Previdência Privada

• Gympass

• Opção de compra de ações da empresa com desconto

• Desconto Farmácia

• Auxílio Creche

• Parceria com escola de idiomas

• Licença Maternidade e Paternidade Estendida

• PPR

* Conforme política vigente

 

Localidade

Brasil (remoto)

About Accenture

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