Senior Backend Engineer - Ranking (all genders)

Location: Hamburg oder Berlin, de

Company Description

Job Description

• Entwicklung intelligenter Produkt-Stream-Sortierungen unter Einbeziehung von Nutzersignalen unter Verwendung von NodeJS mit TypeScript
• Effizientes Management großer Datenmengen unter Einsatz von Google BigQuery sowie nahtlose Integration in Business-Intelligence-Systeme und unsere Datenplattform
• Aufbau und Verbesserung stark frequentierter APIs unter Sicherstellung minimaler Latenzen
• Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Analysten zur Verbesserung bestehender Funktionalitäten und Einführung neuer Features
• Die Förderung innovativer Ideen und Entwicklungen, eine flache Organisationsstruktur sowie schnelle Entscheidungsprozesse gewährleisten viel Raum für Beitrag und Wachstum
• Erkundung neuer Technologien und Methoden, insbesondere in den Bereichen Machine Learning und generative KI

Qualifications

• 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer APIs (z. B. mit Node.js, Python oder Go)
• Praktische & aktuelle Erfahrung mit einer typisierten Programmiersprache (z. B. TypeScript)
• Solides Know-how im Umgang mit SQL- oder NoSQL-Datenbanken
• Du schreibst gut strukturierten, effizienten und wartbaren Code und achtest aktiv auf die Qualität der Codebasis
• Du hast ausgezeichnete analytische und Problemlösungsfähigkeiten
• Du bist es gewohnt, in einem englischsprachigen und agilen Umfeld zu arbeiten
• Du hebst die Qualitätsstandards der Software, an der du arbeitest, kontinuierlich an
• Du hast Freude daran, die Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen, es tiefgehend zu betreuen und zudem eigene Verbesserungsideen im Team voranzutreiben

Nice to have

• Erfahrung mit zentralisierten Logging-, Monitoring- und Alerting-Lösungen (Datadog)
• Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Ökosystem (z. B. AWS, GCP) sowie Integration mit Orchestrierungsdiensten (wie Dagster oder Airflow)
• Erfahrung mit Elasticsearch oder OpenSearch
• Erfahrung im Aufbau von Datenmodellen mit dbt
• Erfahrung im Betrieb von Datenverarbeitungspipelines mit verteilten Datenverarbeitungs-Frameworks
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen oder LLM-basierten Systemen ist ein Plus

Additional Information

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