Data Engineer (H/F)

Description de l'entreprise

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Description du poste

Rattaché au Manager Data Engineering et en étroite collaboration avec les équipes IT et métier, vous mènerez à bien les missions suivantes :

• Concevoir, développer, sécuriser et documenter les systèmes de traitement des données.
• En lien avec les équipes Platform et Run, être force de proposition sur les développements mis à disposition et participer aux évolutions nécessaires.
• En lien avec les équipes métier, implémenter les traitements permettant d’intégrer les données nécessaires et d’alimenter les équipes, les solutions et les partenaires.
• Être le garant de la bonne organisation de l’activité technique sur son périmètre : mettre en place les best practices et méthodologies permettant de garantir un haut niveau de performance et de qualité (sécurité, conformité, maintenabilité)
• Capacité à challenger un besoin fonctionnel et à développer une solution adaptée.
• Capacité à expliquer les enjeux techniques et à convaincre les interlocuteurs techniques et métiers.

Compétences recherchées :

• Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) :

• Data Platform : Databricks principalement, Google Cloud Platform
• Code Programming : Python principalement, SQL, Scala
• Data orchestration : Airflow
• Delivery : Git, Github, Jinja

• Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea

Qualifications

• Vous êtes diplômé d'un Bac +5 et justifiez d'au moins 3 ans d'expérience
• Vous parlez anglais couramment
• Vous avez justifiez d'au moins une première expérience réussie

Informations supplémentaires

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​

"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."