Senior Data Analyst

Founded in 2018, Gozem is today a technological group of more than 400 people, agile and ambitious, which offers via its mobile application a very wide range of services including transport, delivery, financing, mobile money and many others, to African users. Present in Benin, Togo, Gabon and Cameroon, our group's ambition is to become "Africa's Super App" by establishing itself throughout French speaking Africa. Our solution is 100% focused on the African market, serving drivers, customers, traders and soon, SMEs in our areas of activity.

We are a multinational group, with a strong presence in several cities and pride ourselves on helping to improve the lives of local communities through the digitalisation of the market and the introduction of technology-based efficiencies.

Are you looking to grow in a challenging and friendly environment? Do you want to evolve and progress in dynamic and disruptive digital contexts?

Join us in building a new African digital ecosystem that improves the quality of life. Together, let's make Africa smile!

Website: http://www.gozem.co

Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem

Apple App Store: https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963

Glassdoor: https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm

What is a senior data analyst at Gozem ?

Our senior data analyst will be in charge of understanding user-behaviour through metric movements, and design market/business intelligence reports, performance measurement dashboards and other data products in order to transmit this knowledge to all our teams. To do so, you will work closely with our Head of Data, and all our data team. He/She will also monitor performance and quality control plans to identify improvements.

Your tasks:

• Measure and analyse business performance in each of our services
• Partner with management and operational teams to deep dive on core issues and use our data to find answers.
• Develop data applications, reports and boards that provide analytical insights of our operational performance
• Automate your work
• Be a technical leader in the Analytics team, supporting others, and enabling them to perform better

You are the right person for this job if you have...

• have a very fine eye for detail, experience as a data analyst, and a deep understanding of the popular data analysis tools and databases
• have demonstrated experience and methodology in handling large data sets and relational databases
• are able to analyze existing tools and databases and provide software solution recommendations.
• have a very good understanding of addressing and optimizing metadata standards
• are able to work with stakeholders to assess potential risks
• are able to translate business requirements into non-technical, lay terms
• are able to develop algorithms (including segmentation & predictive models)

You have

• Level of education: Bachelor’s degree in computer science/mathematics or any relevant analytics-related certification
• 5 years min of work experience as a Business or Data analyst
• Self-motivated, independent learner, and enjoy sharing knowledge with team members
• Mandatory skills:Mastery of SQL / Python / Looker
• Skills we are looking for in addition: knowledge of any programming language (Python, R)
• High-level written and verbal communication skills.
• Tools to master: Asana, G-Suite
• Languages : French and/or English
• Location: Bénin/Togo/Cameroun
• What we like most: Self-motivated, independent learner, and enjoy sharing knowledge with team members, Detail-oriented and efficient time manager in a dynamic and fast-paced working environment

Working conditions & benefits

We offer our employees a fair, friendly and intercultural working environment, in which we strive to develop the talents of each individual. To achieve this, we offer:

🏢 Open-space offices and teleworking time possible (to be arranged with your

manager)

💶 A gross monthly remuneration defined according to our internal salary grid as well as the relevance of your past experiences for the position.

🌿 An option to buy shares in Gozem

🎁 An annual bonus allowing you to receive between 0 and 4.5 months of additional salary the following year

🚗 Benefits on our Super App for your travel and deliveries

🌐 A health and IT insurance package

And above all, the opportunity to join a young, dynamic team that has a real social impact in French-speaking Africa!

Interview process

• An initial introductory meeting with the recruitment manager (15 minutes)
• A written interview questionnaire
• A 45-minute analytic exercise.
• A business case to be completed within 08 days
• A presentation of your business case with the head of the Data team (future n+1) and a time to discuss your professional experience followed by a referral request (you give us 4 professional contacts to whom we send a questionnaire)
• One final validation interview with one of our co-founders

Fondée en 2018, Gozem est aujourd’hui un groupe technologique de plus de 400 personnes, agile et ambitieux, qui offre via son application mobile un très large panel de services incluant transport, livraison, financement, mobile money et bien d’autres aux utilisateurs Africains. Présent au Bénin, Togo, Gabon et Cameroun, notre groupe a pour ambition de devenir "Africa's Super App" en s’implantant dans toute l'Afrique francophone.Notre solution 100% axée sur le marché Africain, dessert aussi bien les conducteurs, que les clients, les commerçants et d’ici peu, les PME dans nos zones d’activité.

Nous sommes un groupe multinational, avec une très forte présence dans plusieurs villes et fiers de contribuer à l’amélioration de vie des communautés locales grâce à la digitalisation du marché et l'introduction de gains d'efficacité basés sur la technologie.

Vous aspirez à vous épanouir dans un environnement stimulant et convivial ? Vous avez envie d'évoluer et de progresser dans des contextes digitaux, dynamiques et disruptifs ?

Rejoignez-nous dans la construction d'un nouvel écosystème digital Africain qui améliore la qualité de vie. Ensemble, faisons sourire l'Afrique !

Website: http://www.gozem.co

Google Play Store: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.gozem

Apple App Store: https://apps.apple.com/us/app/gozem/id1441247963

Glassdoor: https://www.glassdoor.fr/Avis/Gozem-Avis-E4564661.htm

Qu’est-ce qu’un Senior Data Analyst chez Gozem ?

Le senior Data Analyst chez Gozem est chargé de comprendre le comportement des utilisateurs à travers les mouvements des métriques, et de concevoir des rapports d'intelligence de marché/d'entreprise, des tableaux de bord de mesure de la performance et d'autres produits de données afin de transmettre ces connaissances à toutes nos équipes. Pour ce faire, vous travaillerez en étroite collaboration avec notre responsable des données et toute notre équipe de données. Il/Elle surveillera également les plans de performance et de contrôle qualité pour identifier les améliorations.

Vos responsabilités:

• Mesurer et analyser la performance commerciale dans chacun de nos services
• Collaborer avec les équipes de direction et opérationnelles pour approfondir les problèmes principaux et utiliser nos données pour trouver des réponses.
• Développer des applications de données, des rapports et des tableaux qui fournissent des informations analytiques sur notre performance opérationnelle
• Automatiser votre travail
• Être un leader technique dans l'équipe Analytics, soutenir les autres et leur permettre de mieux performer
• 
  

Vous êtes la bonne personne pour ce poste si vous avez...

• un œil très attentif aux détails, de l'expérience en tant qu'analyste de données et une compréhension approfondie des outils d'analyse de données populaires et des bases de données
• une expérience et une méthodologie démontrées dans la manipulation de grands ensembles de données et de bases de données relationnelles
• la capacité d'analyser les outils et bases de données existants et de fournir des recommandations de solutions logicielles.
• une très bonne compréhension de l'adressage et de l'optimisation des normes de métadonnées
• la capacité de travailler avec les parties prenantes pour évaluer les risques potentiels
• la capacité de traduire les exigences commerciales en termes non techniques, simples
• la capacité de développer des algorithmes (y compris des modèles de segmentation et prédictifs)

Vous avez

• Niveau d'éducation : Licence en informatique/mathématiques ou toute certification pertinente liée à l'analyse de données
• Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en tant qu'analyste commercial ou de données
• Motivé(e) par soi-même, apprenant(e) indépendant(e) et aimant partager ses connaissances avec les membres de l'équipe
• Compétences obligatoires : Maîtrise de SQL / Python / Looker
• Compétences que nous recherchons en plus : connaissance de tout langage de programmation (Python, R)
• Compétences en communication écrite et verbale de haut niveau.
• Outils à maîtriser : Asana, G-Suite
• Langues : Français et/ou Anglais
• Lieu : Bénin/Togo/Cameroun

Ce que nous aimons le plus : Être motivé par soi-même, être un(e) apprenant(e) indépendant(e) et apprécier partager ses connaissances avec les membres de l'équipe, être orienté(e) vers les détails et être un(e) gestionnaire du temps efficace dans un environnement de travail dynamique et rapide.

Conditions de travail et avantages

Nous offrons à nos employés un environnement de travail juste, convivial et interculturel, dans lequel nous nous efforçons de développer les talents de chaque individu. Pour ce faire, nous offrons :

🏢 Des bureaux en open-space et la possibilité de télétravailler (à organiser avec votre responsable)

💶 Une rémunération mensuelle brute définie selon notre grille salariale interne ainsi que la pertinence de vos expériences passées pour le poste.

🌿 Une option pour acheter des actions chez Gozem

🚗 Des avantages sur notre Super App pour vos déplacements et livraisons

🌐 Un package d'assurance santé et informatique

Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe jeune et dynamique qui a un réel impact social en Afrique francophone !

Processus d'entretien

• Une première réunion introductive avec le responsable du recrutement (15 minutes)
• Un questionnaire d'entretien écrit
• Un exercice analytique de 45 minutes.
• Un cas d'entreprise à compléter dans les 08 jours
• Une présentation de votre cas d'entreprise avec le responsable de l'équipe de données (futur n+1) et un temps pour discuter de votre expérience professionnelle suivi d'une demande de références (vous nous donnez 4 contacts professionnels à qui nous envoyons un questionnaire)
• Un dernier entretien de validation avec l'un de nos cofondateurs